Soy un desarrollador software nacido en Burgos en 1999. Me gradué como ingeniero informático en la Universidad de Burgos y estoy estudiando el máster en ingeniería web en la Universidad de Oviedo. Actualmente trabajo como desarrollador backend Java en Arcadia Consulting Burgos. Apasionado de los videojuegos y la ciencia ficción
Grado en ingeniería informática en la Universidad de Burgos
2017-2021
Nota media: 7.89
Máster en ingeniería web en la Universidad de Oviedo
2021-2023 (estimado)
Arcadia Consulting Burgos: Desarrollador backend Java
2021-actualidad
Asistente de voz y texto para facilitar el uso de un Moodle. Sus principales funciones son: consultar las notas, las tareas, los foros, la información de un curso y enviar y recibir mensajes privados. Realicé este proyecto como trabajo de fin de grado.
MÁS INFORMACIÓN >>>Software que permite registrar valores de varios equipos que actúan como sensores y verlos desde un punto de acceso centralizado Fue realizado como trabajo para Diseño y Mantenimiento de Software.
MÁS INFORMACIÓN >>>Responsive web design - freecodecamp
Detalles del
curso
The Typescript handbook
Detalles del
curso
Automate the boring stuff with Python
Detalles del curso
Mockito: Next level Java unit testing
Detalles
del curso
UBUVoiceAssistant es un asistente de voz programado en Python basado en un asistente open-source llamado
Mycroft
Para ofrecer las funcionalidades deseadas se crearon 5 skills disponibles en esta cuenta de Github.
El asistente se puede instalar en cualquier dispositivo con sistema operativo Linux y se puede
interactuar con él mediante voz y texto.
El instalador y la documentación se pueden encontrar en este repositorio.
También se ofrece soporte para instalarlo en Windows usando WSL2.
En un futuro se podrá instalar en dispositivos Android, iOS, MacOS y los dispositivos propios de
Mycroft, como el Mark II.
El programa de monitorización de sensores permite monitorizar valores de varios ordenadores (que se
comportan como sensores) de manera centralizada desde otro equipo.
Se ha utilizado Docker para facilitar el despliegue de los sensores y el cliente de monitorización.
Los sensores están programados con Flask, incluyendo un sistema de autenticación.
A continuación se pueden ver las capturas de pantalla de la aplicación.
